딥페이크

딥페이크는 딥러닝 기반 생성 모델을 이용해 특정 인물의 얼굴·음성을 다른 영상에 합성, 실제로는 하지 않은 말이나 행동을 한 것처럼 보이게 만드는 기술이다. 초기에는 영화·엔터테인먼트용 특수효과로 주목받았지만, 최근에는 유명인 사칭 광고나 허위 정보 유포 등 범죄에 악용되는 사례가 늘며 사회적 문제로 번지고 있다^³.

국내에서는 유명 배우의 얼굴을 무단으로 활용한 광고가 유통되는 등 피해가 확산되면서 정부가 딥페이크·피싱·해킹 등 AI 범죄에 대응하는 체계를 마련하고 있다^¹. 동시에 기업 차원에서도 딥페이크로 도용된 인물을 가려내는 판별 기술을 개발하는 등 기술적 대응이 함께 이루어지고 있다^⁶.

해외에서는 개인의 얼굴에 저작권 개념을 적용해 딥페이크를 방지하려는 실험적 제도가 시도되고 있으며^², 국내에서도 AI 전반에 대한 규제 논의가 활발해지고 있다^⁴. 딥페이크 피해자 보호와 관련된 제도적 공백도 지적되고 있어^⁵, 기술 발전과 함께 법·제도적 보완이 동시에 요구되는 상황이다.